用 OpenAI 兼容 API 调用大模型：从请求到代码

介绍 OpenAI 兼容接口的通用格式，讲解 chat/completions 请求结构，并给出 Python 与 curl 示例。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

本地部署大模型：Ollama 从安装到对话

手把手教你用 Ollama 在本地电脑上跑开源大模型，包括安装、拉取模型、命令行对话与 API 调用。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

大模型的「幻觉」是什么？为什么会胡说八道

解释大模型幻觉（Hallucination）现象、产生原因，以及降低幻觉风险的实用方法。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

温度、Top-p 等采样参数详解：控制大模型的「脑洞」

讲解 temperature、top_p、top_k 等采样参数的含义与区别，教你如何调参让输出更稳定或更有创意。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

上下文窗口与长文本：大模型能「记住」多少

解释上下文窗口（Context Window）是什么、如何影响模型表现，以及长文本处理的常用技巧。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

Prompt 提示词工程入门：如何问出好答案

介绍提示词工程的核心思想，以及写好 Prompt 的几个实用技巧：角色、上下文、格式、示例。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

大模型是怎么训练的：预训练、微调与 RLHF

梳理大模型从「无知的随机权重」到「会聊天」的完整训练流程：预训练、监督微调、RLHF 三个阶段。

发表于：2026-10-03 浏览：2 TAG：

Transformer 架构入门：注意力机制是怎么工作的

用类比讲清楚 Transformer 的核心——自注意力机制，理解「上下文相关」的表示是如何产生的。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

Token 与分词：大模型理解文字的最小单位

讲解大模型为什么会「收费按 Token 算」、Token 与中英文字符的关系，以及分词（Tokenizer）的基本原理。

发表于：2026-10-03 浏览：1 TAG：

什么是大语言模型（LLM）？零基础入门

用最通俗的话解释什么是大语言模型、为什么叫「大」、它能做什么，以及它和普通程序的本质区别。

发表于：2026-10-03 浏览：2 TAG：